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　　AIGC蕴含巨大经济价值，其著作权保护直接关联多方主体权益，与市场秩序、创新活力与行业发展关系重大。若AIGC著作权归属不明、利益分配规则缺失，极易引发大量权属争议与侵权纠纷，甚至催生新型“孤儿作品”、无主作品，导致作者身份不明的作品泛滥，冲击现有著作权市场的规范化管理，破坏著作权市场平稳运行的基础，而完善相关规则是保障市场有序发展的关键。同时，AIGC的著作权保护能有效激励智力创新活动，人工智能创作并非孤立完成，而是多方主体投入大量资金、人力、算力及创造性劳动的协同成果，依法赋予生成物著作权保护，能让相关主体的创造性劳动获得合理价值回馈，既提升其利用人工智能开展创作的热情，又激发技术改进与研发动力，助力高质量作品的持续产生与广泛传播，还能吸引更多资金流入人工智能领域，为技术迭代提供支撑，进而切实保障投资与贡献主体的合法权益，营造公平公正的市场竞争环境，推动人工智能行业蓬勃发展。

　　在保护AIGC时，需进行认真筛选，对不构成著作权客体的产物应予以排除，防止出现不合理的私权保护。其中，准确判断独创性是核心，以此确定是否将其纳入受保护对象。属于思想范畴的AIGC包括但不限于基础数据、信息素材、算法规则等非创造性表达，因不具备独创性，即便源自人类创作也不受著作权保护，通常不构成受著作权法保护的作品。实践中，应进行个案分析，结合具体情况围绕独创性开展严格审查。不可否认的是，贯穿整个创作行为的核心依然是人，人工智能的目标设定完全由程序开发者最初设定，人工智能只是执行算法完成开发者的预设，根据创作者对作品的侧重方向、研究范围不同，会产生不同的生成物，就目前的人工智能水平而言，其生成物仍然具有明显的工具性，只是在性能上实现了几何级的升级。

　　对于AIGC是否具有独创性，当前学界对此尚无定论，争议不断。“否定说”认为人工智能生成内容过程缺乏创作“智能”，“肯定说”则主张只要具有独创性，即使是最低程度的创作，就应给予相应保护。在判定独创性时，运用传统的主、客观判断标准会产生矛盾性结论，而“最低限度的创造性”标准更具现实合理性。具体原因如下：著作权法涵盖多种作品类型，部分科学领域作品的独创性要求不高但仍受法律保护；作者的“创作意图”难以精准判断，主观标准存在模糊性，客观标准更具可行性；“作品中心主义”与著作权法宗旨相符，强调作品结果而非创作过程；司法实践中已将客观标准运用于相关判定，且众多国家和地区也认可AIGC的作品属性。因此，当人工智能生成的是全新内容且符合独创性标准时，应将其判定为作品。

　　明确著作权归属需以使用者为中心，人工智能使用者付费获取软件使用权，通过提取梳理素材、输入具体指令推动作品生成，是作品创作的实际推动者，给予使用者著作权，既符合人工智能发展的内在逻辑，又能有力推动作品在更大范围内传播，实现著作权制度的激励目标。同时要兼顾投资者利益，投资原则对当前著作权归属起到良好补充作用，著作权法根据投资者身份、投资方式等差异，对作品权属作出针对性规定。在人工智能领域，若作品由投资者投入大量资源产生，可参照法人作品、委托作品、职务作品等规定界定权属，例如委托创作中，无明确约定时著作权归软件开发者所有。此外，应尊重意思自治原则，关于著作权归属，民事主体可通过签订合同自主确定，实践中，人工智能软件拥有者通常会与用户签订协议，清晰界定著作权归属并添加水印作为标识，应尊重此类合法约定，为市场主体提供明确的权利预期。